Como parei de gastar 1h por dia lendo feeds e deixei um agente de IA fazer isso por mim

Categoria: Agentes de IA / Vibe Coding Nível: Intermediário Tempo de leitura: ~11 min

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Você sabe o que está acontecendo no seu nicho agora? Não o que aconteceu semana passada — agora. Quais ferramentas foram lançadas, quais tendências estão ganhando tração, o que a concorrência está publicando?

Manter esse radar ativo consome tempo. Assinar newsletters, checar feeds RSS, acompanhar o Reddit, o Product Hunt, o LinkedIn... é facilmente 1h por dia que você poderia estar construindo.

A boa notícia: dá para automatizar tudo isso com um agente de IA. E neste post você vai fazer exatamente isso — um agente que monitora fontes do seu nicho e te manda um digest no e-mail toda semana, com resumos gerados por IA, sem você precisar ler nada.

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O que vamos construir

Um workflow no n8n que:

1. Roda toda segunda-feira de manhã (agendado)

2. Busca os últimos posts de fontes RSS configuradas por você

3. Passa cada item pela IA para gerar um resumo de 2-3 linhas

4. Agrupa tudo por categoria

5. Monta um e-mail HTML bonito com o digest da semana

6. Envia para o seu e-mail (ou para uma lista)

Stack: n8n (self-hosted ou cloud), OpenAI API, Gmail ou SMTP.

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Por que é intermediário e não básico

Workflows simples no n8n são lineares. Aqui você vai trabalhar com:

• Loops sobre arrays de itens

• Manipulação de dados com expressões JavaScript

• Chamadas de API com autenticação

• Construção de HTML dinâmico via código

• Tratamento de erros para quando um feed falhar

Se você já mexeu um pouco com n8n e sabe o que é um nó HTTP Request, está no nível certo.

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Passo a passo

1. Defina suas fontes RSS

Antes de qualquer coisa, liste as fontes que você quer monitorar. Para o nicho de IA e tecnologia, alguns exemplos:

• https://hnrss.org/frontpage — Hacker News

• https://www.producthunt.com/feed — Product Hunt

• https://dev.to/feed — Dev.to

• https://feeds.feedburner.com/TechCrunch — TechCrunch

Salve essas URLs — você vai usá-las logo.

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2. Crie o workflow no n8n

Abra seu n8n e crie um novo workflow em branco. Agora use o cursor do chat do n8n (ou Claude/ChatGPT) para descrever o que precisa:

Crie um workflow n8n com os seguintes nós:

1. Schedule Trigger: toda segunda-feira às 7h
2. Set: define um array com 4 URLs de RSS feeds
3. Split In Batches: itera sobre cada URL
4. HTTP Request: faz GET em cada URL RSS (Content-Type: application/xml)
5. XML: converte o XML para JSON
6. Limit: pega os 5 primeiros itens de cada feed
7. OpenAI: resume cada item em 2 linhas
8. Aggregate: junta todos os itens resumidos
9. Code: monta o HTML do e-mail
10. Gmail: envia o e-mail

O n8n tem o assistente de IA integrado que entende esse tipo de descrição e já sugere os nós certos. Se o seu não tiver, sem problema — vamos configurar manualmente.

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3. Configure o nó de feeds

No nó Set, crie uma variável chamada feeds como array de objetos:

json

[
  { "url": "https://hnrss.org/frontpage", "categoria": "Tech Geral" },
  { "url": "https://www.producthunt.com/feed", "categoria": "Novos Produtos" },
  { "url": "https://dev.to/feed/tag/ai", "categoria": "IA para Devs" },
  { "url": "https://feeds.feedburner.com/TechCrunch", "categoria": "Notícias" }
]

Isso permite que você adicione ou remova fontes no futuro sem mexer na lógica do workflow.

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4. Faça o loop funcionar

O nó Split In Batches vai pegar o array e processar um feed por vez. Depois do HTTP Request e da conversão XML, você vai ter os itens do feed disponíveis.

Use uma expressão no nó Limit para pegar só os 5 primeiros:

javascript

// No campo "Max Items":
5

E no nó HTTP Request, configure assim:

• Method: GET

• URL: {{ $json.url }}

• Headers: Accept: application/rss+xml, application/xml

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5. O prompt de resumo para a IA

No nó OpenAI (ou HTTP Request para a API diretamente), use este prompt:

Você é um curador de conteúdo técnico.

Leia o título e a descrição do item abaixo e escreva um resumo de exatamente 2 linhas.
A primeira linha explica o que é. A segunda linha diz por que é relevante para quem trabalha com IA e tecnologia.

Título: {{ $json.title }}
Descrição: {{ $json.description }}

Responda apenas com o resumo, sem introdução.

Use o modelo gpt-4o-mini para manter o custo baixo — ele é mais que suficiente para resumos curtos.

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6. Monte o e-mail com código

Depois de agregar todos os itens no nó Aggregate, adicione um nó Code para montar o HTML. Aqui você pode usar vibe coding — abra o painel do nó Code e peça para a IA gerar o template:

Escreva o código JavaScript para um nó n8n Code que:
- Recebe um array de itens, cada um com: titulo, link, resumo, categoria, feed_origem
- Agrupa os itens por categoria
- Retorna um objeto com campo "html" contendo um e-mail HTML estilizado
- O e-mail deve ter: cabeçalho com a data, seções por categoria, cada item com título clicável e resumo abaixo
- Estilo minimalista, fundo branco, fontes legíveis, compatível com Gmail

O código gerado vai ser algo assim (simplificado):

javascript

const items = $input.all().map(i => i.json);

// Agrupa por categoria
const grupos = {};
for (const item of items) {
  if (!grupos[item.categoria]) grupos[item.categoria] = [];
  grupos[item.categoria].push(item);
}

// Monta o HTML
let html = `
  <div style="font-family: Arial, sans-serif; max-width: 600px; margin: 0 auto;">
    <h1 style="color: #1a1a1a;">📡 Digest Semanal — ${new Date().toLocaleDateString('pt-BR')}</h1>
`;

for (const [categoria, itens] of Object.entries(grupos)) {
  html += `<h2 style="color: #444; border-bottom: 1px solid #eee;">${categoria}</h2>`;
  for (const item of itens) {
    html += `
      <div style="margin-bottom: 20px;">
        <a href="${item.link}" style="color: #0066cc; font-weight: bold;">${item.titulo}</a>
        <p style="color: #555; margin: 4px 0;">${item.resumo}</p>
      </div>
    `;
  }
}

html += `</div>`;

return [{ json: { html } }];

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7. Configure o envio por e-mail

No nó Gmail (ou SMTP se preferir), configure:

• To: seu e-mail (ou uma lista separada por vírgulas)

• Subject: 📡 Digest Semanal de IA — {{ $now.format('DD/MM/YYYY') }}

• HTML Body: {{ $json.html }}

Ative o modo HTML no campo de body.

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8. Teste e ative

Antes de ativar o agendamento, clique em Test Workflow e verifique:

• Os feeds estão sendo lidos corretamente?

• Os resumos fazem sentido?

• O e-mail está chegando formatado?

Se algum feed falhar (URLs mudam, feeds caem), adicione um nó IF após o HTTP Request para ignorar erros e seguir o loop:

javascript

// Condição para continuar mesmo com erro:
{{ $json.error === undefined }}

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Variações interessantes

Versão com Telegram: troque o Gmail por um nó do Telegram Bot para receber o digest direto no chat, no formato de mensagens curtas por categoria.

Versão com filtragem por palavras-chave: antes do nó OpenAI, adicione um nó IF que só deixa passar itens cujo título contenha palavras do seu nicho:

javascript

{{ $json.title.toLowerCase().includes('ai') || $json.title.toLowerCase().includes('llm') }}

Versão com Notion: ao invés de e-mail, salve cada item resumido em uma página do Notion como um banco de dados curado automaticamente.

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Custo real desse projeto

Para ter ideia: 5 itens × 4 feeds = 20 resumos por semana. Cada resumo usa aproximadamente 200 tokens de entrada + 80 de saída com gpt-4o-mini. São 5.600 tokens por semana — o equivalente a menos de R$ 0,03. Por mês inteiro, menos de R$ 0,15.

Ou seja: custo zero na prática.

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Conclusão

Você acabou de construir um assistente de inteligência de mercado que trabalha enquanto você dorme. Nenhum assinatura de newsletter cara, nenhuma hora por dia garimpando feeds — só o que realmente importa, resumido e entregue no seu horário.

Esse tipo de agente parece simples por fora, mas tem toda a lógica de um workflow de dados real por baixo: fontes heterogêneas, processamento em loop, enriquecimento com IA e entrega formatada.

A partir daqui, você pode escalar para dezenas de fontes, adicionar um painel de análise de tendências ou transformar isso num produto para outros criadores de conteúdo do seu nicho.

Compartilha nos comentários como você adaptou para o seu contexto.